# 周报20260429 一、业务需求 1. Knowins 生产发版完成,等待业务验证 2. OneAI 2.1. 用户和keys创建 2.2. 理赔vl和paddle模型配置 --- 二、MedBench agent代理评估 评估工作持续推进中。 本周主要针对意图识别(IntentID)、数据库操作(DBOps)和智能体协作(Collab)三种数据集,进行上传方式(30题)的方向探索和优化。 三个类型,相比与上周截止的数据,均有一定提升。 主要进度是: 意图识别类型,目前最优得分为93.3(之前最优86.7). 同时,根据尝试和测试结果推断,部分题目有误,题干中给到的意图类型没有正确类型(检查报告解读),例如84题,当我们使用检查报告解读(不在题干中给到的可选答案中)作为答案的时候,分数得到了提高。 数据库操作类型, 主要是丁伟老师在协作,目前最优得分84.7(之前最优83.3)。 智能体协作类型,目前最优得分90(之前最优89.3) 接下来,我们仍然主要聚焦在这三种类型继续探索。 1. 找到意图识别类型剩余的两题错误,达到满分。 2. 尽快提升数据库操作类型和智能体协作类型,争取满分。 3. 之后进行整体分析总结,用来优化该项提示词
你不需要懂程式碼——但你需要像一個真正的創業者一樣思考。這份教程帶你走完從零到上台路演的每一步。
Vibe Coding 是一種用「說話」的方式讓 AI 幫你寫程式的方法。
你不需要學習 HTML、CSS、JavaScript 這些程式語言——只要用你自己的話告訴 AI 你想要什麼,它就把可以跑起來的程式碼寫出來。
工具、流程、心態——動手之前花 10 分鐘搞清楚,後面節省幾倍時間。
不需要下載任何軟體,用你現在的設備直接開始。
"你是導演, AI 是你最聽話的演員。"
你說場景、說風格、說台詞,AI 負責把它演出來。
導演不需要親自上台,但需要把想法說得足夠清楚。
提示詞是你和 AI 之間唯一的橋梁。寫得好,AI 做得好;寫得模糊,AI 猜不到。
每次告訴 AI 之前,先對著這 4 個要素檢查一遍——缺一個,AI 的輸出品質就會差很多。
問題:沒有背景(給誰用?)、沒有任務細節(什麼功能?)、沒有格式說明(什麼技術?什麼風格?)。AI 只能做出最無聊的通用版本。
掌握這 5 個技巧,你的 AI 輸出品質會提升好幾倍。
以下是一個初中生第一次用 Claude 做寵物屋 App 的真實對話過程。
功能設計、建造、測試、改進——一步一步把寵物屋 App 做出來。
動手前先列清楚要做什麼——這份清單也是你第一個提示詞的素材。
每次做修改都重複這 5 步——這個循環就是你建 App 的核心節奏。
每次更新後,用這 4 個角度系統性地測試——避免漏掉問題。
你不只是在做 App——你在建立一個產品。好產品解決真實問題,找到對的用戶,並且比競爭對手做得更好。
所有好產品都從一個真實的問題出發。先搞清楚問題,再想解決方案。
你的 App 不是給「所有人」用的。鎖定一個具體的目標用戶,你的每一個設計決策都會更準確。
找 5 個養過或想養寵物的同學,問他們這 3 個問題:
① 你現在用什麼方式記錄寵物的事?
② 你覺得最麻煩的是哪一步?
③ 如果有一個 App 能解決這個問題,你願意用嗎?
5 個人的答案就夠了。找到 3 個人都說「麻煩」的那個問題,那就是你最值得解決的痛點。
在做 App 之前,先搞清楚市場上已有什麼、你的機會在哪裡。
MVP = Minimum Viable Product
最小可行產品
不要試圖一次把所有功能都做好。先做出最核心的 1–2 個功能,讓真實用戶試用,收集反饋,再決定下一步做什麼。
有了方向還不夠——你需要把大目標拆成小任務,追蹤進度,確保每一步都在往前走。
Roadmap 是你的地圖——知道自己在哪裡、下一步去哪裡。
Claude 和 ChatGPT 可以幫你做幾乎所有管理工作——不只是寫程式碼。
做出來只是開始——你還需要讓別人理解你做了什麼,為什麼它有價值,以及你接下來要去哪裡。
正式路演前,讓真實用戶測試你的 App——他們的反應就是你路演時最有說服力的數據。
矽谷投資人、YC 創業孵化器用的都是這個結構——學會了,你的路演就不會迷路。
內容準備好了,還需要這些技巧讓你的表達更有力量。
"說清楚,才能做得好。 做出來,才能改得好。 改得好,才能講得好。"
這三句話概括了你在這個課程裡學到的一切:提示詞精準 → App 做出來 → 用戶測試改進 → 路演說服別人。
從想法到路演,6 個幕、每幕都有你需要掌握的核心技能。
最好的時間是現在。今天完成這 3 步,你就正式開始了。
"每一個偉大的產品, 都從一個普通人說 '我能做得更好'開始。"
現在你有了工具、方法、和框架。你缺的只有一件事:開始。
你的寵物屋 App 在等著你!